01
AI 글쓰기 신호를 고려한 다듬기
단순한 동의어 교체가 아니라 문장 리듬, 전이 밀도, 반복되는 표현을 재조정합니다.
TurnitPass-1
AI 글을 자연스럽게 다듬는 모델.
TurnitPass-1은 AI 도움을 받아 작성된 초안의 의미, 인용, 의도는 그대로 유지하면서 AI스러운 글쓰기 신호를 검토하기 쉬운 형태로 다듬습니다.
Source
Revise
Review
AI-assisted input
Revised output
Signal review path
Rewrite first, scan second, preserve meaning throughout.
Release gates
Meaning lock
01Claims, names, dates, and citations remain stable.
Rhythm pass
02Sentence cadence is varied without making the prose noisy.
Signal review
03Predictability and repeated transitions are checked.
Copy-ready
04Output must read naturally before it reaches the workspace.
4-pass
quality review
Meaning
locked
Languages
3 tool modes
API
ready
5
평가 게이트
3
도구 지원 언어
4단계
품질 검토
01
기능
TurnitPass-1 is not a generic paraphraser. It rewrites language patterns that commonly make AI-assisted drafts feel predictable while keeping the writer's argument intact.
단순한 동의어 교체가 아니라 문장 리듬, 전이 밀도, 반복되는 표현을 재조정합니다.
이름, 날짜, 인용, 주장 및 소스에 민감한 디테일을 정확하게 보존하여 재작성 후에도 활용도를 유지합니다.
영어, 중국어 간체, 중국어 번체 초안은 해당 언어로 직접 처리됩니다. 언어 설정은 어조 규칙을 바꿀 뿐, 번역 모드가 아닙니다.
02
벤치마크
벤치마크는 학술, 마케팅, 일반 글쓰기 프롬프트에서 AI 도움을 받은 초안을 사용하여 TurnitPass-1 결과의 문장 리듬과 반복 패턴 변화를 살펴봅니다.
재작성 후 예측 가능성과 반복성이 줄어듭니다
문장 단조로움과 전형적인 연결 표현을 줄입니다
학술적 표현은 구체적으로 유지하고 인용도 보존합니다
중국어 간체 및 번체 리듬 규칙을 적용합니다
의미 및 증거 보존 수준을 확인합니다
| 검토 대상 | 관찰 결과 | 비고 |
|---|---|---|
| GPTZero 스타일 검사 | AI 유사 신호 낮아짐 | 재작성 후 예측 가능성과 반복성이 줄어듭니다 |
| Originality 스타일 검사 | 검토하기 쉬움 | 문장 단조로움과 전형적인 연결 표현을 줄입니다 |
| Turnitin 스타일 검토 | 추가 검토에 적합 | 학술적 표현은 구체적으로 유지하고 인용도 보존합니다 |
| 중국 학술 검사 | 언어별 조정 | 중국어 간체 및 번체 리듬 규칙을 적용합니다 |
| 내부 품질 게이트 | 검토 완료 | 의미 및 증거 보존 수준을 확인합니다 |
5
평가 게이트
평가 게이트
5
신호, 의미, 리듬, 인용, 가독성
도구 지원 언어
3
영어, 중국어 간체, 중국어 번체
품질 검토
4단계
의미, 증거, 리듬, 가독성
03
평가 방법
에세이, 블로그 게시물, 제품 카피, 이메일 및 중국 학술 초안에서 AI가 작성한 글을 사용합니다.
주장, 인용, 고유 명사 및 문서 구조를 유지하면서 TurnitPass-1으로 다시 씁니다.
예측 가능성, 반복성, 전이 밀도 및 문장 리듬에 대한 감지기 스타일 검사를 실행합니다.
의미를 바꾸거나, 출처 세부 정보를 제거하거나, 글을 부자연스럽게 만드는 결과물은 거부합니다.
A build ships only when AI-writing signal review and meaning preservation both clear the internal quality checks.
04
모델 카드
모델 카드
예시
이전
기술은 교육에서 중요합니다. 학생들에게 많은 이점을 제공하고 현대 사회에서 더 효율적으로 학습하도록 돕기 때문입니다.
TurnitPass-1 적용 후
기술은 자료 접근, 피드백, 정리 도구를 더 잘 활용하게 해 줄 때 학습에 도움이 됩니다. 다만 그 가치는 교실에 소프트웨어가 많아지는 데서가 아니라, 학생이 스스로 이해를 쌓는 방식에 달려 있습니다.
감지기 스타일 신호
AI 유사 신호
낮아짐
문장 다양성
높음
의미 보존
예
05
변경 이력
모든 모델 업데이트는 웹 워크스페이스 또는 API에 반영되기 전에 동일한 감지기 스타일 및 품질 검토 루프를 거칩니다.
AI 보조 글 다듬기, 동일 언어 처리 및 검토하기 쉬운 신호 정리를 위한 첫 번째 프로덕션 릴리스.
본문 인용, 번호 매겨진 참조문헌, 이름, 날짜 및 인용 출처 세부 정보의 보존 기능 개선.
학술적 초안을 위한 중국어 간체 및 번체 전용 재작성 리듬 검사 추가.
예측 가능성, 반복성, 전이 밀도 및 문장 다양성을 기준으로 내부 성적표 표준화.
06
Availability
TurnitPass-1은 AI 글 다듬기, 검사 피드백, 검토 가능한 출력을 웹 작업 공간과 API에서 제공합니다.
아니요. 선택한 언어는 모델이 해당 언어로 문장을 처리하는 기준을 제공할 뿐, 기본적으로 번역하지 않습니다.
타사 점수를 보장할 수 있는 도구는 없습니다. TurnitPass-1이 중점을 두는 것은 수정의 품질——어조, 리듬, 인용의 정확성입니다. 그 결과로 AI 유사 신호가 낮아질 수는 있지만, 이는 부수적인 효과일 뿐 약속드리는 사항은 아닙니다.
네. API는 AI 글 다듬기, 검사 신호, 사용량 추적이 필요한 제품 팀에게 웹과 동일한 흐름을 제공합니다.