不只看分數,更清楚從何改起
整體分數掌握文本表現,段落提示定位 AI 痕跡,讓修改更有針對性。
分析需要文本具備一定長度,以準確計算句式節奏與特徵指標。
檢視整體疑似度預估,以及詳細的句法與文風特徵拆解。
支援從主流文件格式中精準提取文本,亦可直接貼上。
檢測報告給出疑似度、特徵分佈與高風險段落,便於決定下一步如何改寫。
整體分數掌握文本表現,段落提示定位 AI 痕跡,讓修改更有針對性。
依內容選擇通用或學術模式,結合語言與用途理解結果。
從檢測結果出發,繼續進行擬人改寫與潤飾,集中處理機械句型與重複表達。
不只提供單一分數,更全面解構句子節奏、詞彙密度與可預測性指標。
分析結果為文風修改回饋工具,請結合您自己的審閱判斷共同使用。辨識機械生成文本中高度重複且均勻的句式排列。
標記句子長度或結構過於單一的段落。
醒目標記使文章讀起來生硬呆板的範本化過渡詞。
檢測流程與改寫工作台高度協同:匯入文本、查看疑似特徵分佈,並針對具體段落進行精準修改。
貼上文字或匯入文件,確認擷取後的文字與原稿一致。
選擇通用或學術模式及處理語言,再開始檢測。
檢視整體分數與段落提示,結合上下文判斷;需要時複製或儲存報告。
檢視論文、報告或作業中值得複核的段落,妥善安排修改順序。
結合原文檢查重複句型與模板表達,準備具體的編輯建議。
把檢測提示用於討論寫作過程,結合草稿記錄與作者說明進行綜合判斷。
看清 AI 寫作特徵,找到需要優先修改的段落。
過短的文本碎片缺乏足夠的統計特徵來分析行文節奏與句法規律。設定 50 詞(字)起測門檻能確保特徵分析與評分的準確度。
嚴謹、正式或句式高度工整的學術寫作可能會產生較高的疑似訊號。建議結合標記出的具體段落,客觀評估是否需要進一步修改。
支援。系統可直接解析並提取 PDF、DOCX 及 TXT 格式文件中的文本內容,亦支援在編輯區直接貼上文稿。
不會。TurnitPass 專注於解構文本中的 AIGC 生成式文風特徵,不進行公開文獻資料庫的抄襲與論文相似度比對。