تخطَّ إلى المحتوى
TurnitPass
TurnitPass-1

TurnitPass-1النموذج وراء الأنسنة الطبيعية للذكاء الاصطناعي.

تم ضبط TurnitPass-1 لوظيفة واحدة: إعادة كتابة المسودات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على المعنى والاستشهادات والنية، مما يجعلها تبدو أقل آلية.

جرّب أداة الأنسنةاقرأ وثائق API
MODEL SPECIFICATIONTurnitPass-1v1.0
مراجعة الجودة
في كل إصدار

المعنى والأدلة والإيقاع وقابلية القراءة

لغات الأداة
3

الإنجليزية، الصينية المبسطة، الصينية التقليدية

القدرات

مدرّب على المعايير التي يدققها الكتاب فعلياً.

01

إعادة كتابة تراعي الكواشف

يغير النموذج إيقاع الجمل، وكثافة النقل، والصياغات المتكررة بدلاً من مجرد استبدال المرادفات.

02

الحفاظ على المعنى

تظل الأسماء والتواريخ والاستشهادات والادعاءات والتفاصيل الحساسة للمصدر مستقرة لكي يظل النص المعاد كتابته مفيداً.

03

مخرجات في نفس اللغة

تتم معالجة المسودات بالإنجليزية والصينية المبسطة والصينية التقليدية في مكانها. التحكم في اللغة ليس وضع ترجمة.

مثال

أقل نمطية دون فقدان جوهر الحجة.

قبل

تعد التكنولوجيا مهمة في التعليم لأنها تقدم فوائد كثيرة للطلاب وتساعدهم على التعلم بكفاءة أكبر في العالم الحديث.

بعد TurnitPass-1

يمكن للتكنولوجيا أن تدعم التعلم عندما تمنح الطلاب وصولاً أفضل إلى المصادر والتغذية الراجعة وأدوات التنظيم. لكن قيمتها تعتمد على كيفية استخدامها لبناء فهمهم، لا على كثرة البرامج داخل الصف.

إشارات على غرار الكاشفإشارات شبيهة بالذكاء الاصطناعيأقلتنوع الجملعاليالمعنى محفوظنعم
المقارنة المرجعية

تغيّر الإشارات الشبيهة بالذكاء الاصطناعي في تدفقات المراجعة الشائعة.

تستخدم المقارنة مسودات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في السياقات الأكاديمية والتسويقية والكتابية العامة، ثم تراجع إيقاع الجمل وأنماط التكرار في مخرجات TurnitPass-1.

هدف المراجعةالنتيجة الملحوظةملاحظات
فحوصات على غرار GPTZeroإشارات أقل شبهًا بالذكاء الاصطناعيتنخفض القابلية للتنبؤ والتكرار بعد إعادة الكتابة
فحوصات على غرار Originalityأسهل للمراجعةتقل رتابة الجمل والانتقالات النمطية
مراجعة على غرار Turnitinمناسب للمراجعة النهائيةتظل الصياغة الأكاديمية محددة ومستشهد بها
الفحوصات الأكاديمية الصينيةضبط حسب اللغةتطبيق قواعد الإيقاع الصينية المبسطة والتقليدية
بوابة الجودة الداخليةتمت مراجعة الجودةمراجعة الحفاظ على المعنى والأدلة
المنهجية

حلقة تقييم قابلة للتكرار، وليس نتيجة سحرية.

01

جمع المسودات

استخدم الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من المقالات ومنشورات المدونات ونصوص المنتجات ورسائل البريد الإلكتروني والمسودات الأكاديمية الصينية.

02

الأنسنة

إعادة الكتابة باستخدام TurnitPass-1 مع الحفاظ على الادعاءات والاستشهادات والكيانات المسماة وهيكل المستند.

03

مراجعة الإشارات

تشغيل فحوصات على غرار الكاشف للكشف عن القدرة على التنبؤ، التكرار، كثافة الانتقال، وإيقاع الجمل.

04

تسجيل الجودة

رفض المخرجات التي تغير المعنى، أو تزيل تفاصيل المصدر، أو تجعل الكتابة تبدو غير طبيعية.

سجل التغييرات

يخضع للتقييم دائماً قبل الشحن.

تمر كل ترقية للنموذج عبر نفس حلقة مراجعة الجودة والكشف قبل أن تصل إلى مساحة عمل الويب أو API.

v1.0مباشر

TurnitPass-1

أول إصدار إنتاجي لأنسنة الذكاء الاصطناعي، والمعالجة في نفس اللغة، وتقليل إشارات الكشف الجاهزة للمراجعة.

v0.9الدورة الأخيرة

قفل الاستشهاد

حفظ محسن للاستشهادات المضمنة، والمراجع المرقمة، والأسماء، والتواريخ، وتفاصيل المصادر المستشهد بها.

v0.8سابقاً

تمرير الإيقاع الصيني

إضافة فحوصات إيقاع إعادة كتابة منفصلة بالصينية المبسطة والصينية التقليدية للمسودات الأكاديمية.

v0.7سابقاً

مراجعة هامش الكاشف

توحيد بطاقة الأداء الداخلية حول القدرة على التنبؤ والتكرار وكثافة الانتقال وتنوع الجمل.

متوفر حيث تتم إعادة الكتابة.

يعمل TurnitPass-1 على تشغيل مساحة العمل المباشرة ومسارات API التي تحتاج إلى أنسنة وتغذية راجعة للكشف ومخرجات جاهزة للمراجعة.

أداة الأنسنة

الصق مسودة أو ارفعها واحصل على مخرجات مأنسنة جنباً إلى جنب بعد انتهاء إعادة الكتابة.

أداة الكاشف

افحص الإشارات الشبيهة بالذكاء الاصطناعي قبل وبعد المراجعة دون جعل مراجعة الكاشف تدفق عمل منفصل.

API

استخدم نقاط نهاية رمز Bearer لتضمين الأنسنة والتغذية الراجعة للكشف في منتجك الخاص.

الأسئلة الشائعة

هل TurnitPass-1 نموذج ترجمة؟

لا. تخبر اللغة المحددة النموذج بكيفية معالجة الكتابة بتلك اللغة. ولا يترجم افتراضياً.

هل يضمن نتيجة كشف محددة؟

صُمّم TurnitPass-1 لإنتاج مراجعات تصمد أمام كاشف الذكاء الاصطناعي من Turnitin. إذا أُشير إلى نص أعدّل سلّمناه، يغطي ضمان الاجتياز إعادة المعالجة مجانًا حتى تزول الإشارة، وإن تعذّر ذلك نعيد كلمات تلك المعالجة.

هل يمكن للمطورين استخدامه؟

نعم. يوفر الـ API نفس تدفق العمل لفرق المنتجات التي تحتاج إلى أنسنة النصوص، وإشارات الكشف، وتتبع الاستخدام.