01
検出器を「面談のきっかけ」として使う
判定数値のみを理由に不正行為のペナルティを決定するべきではありません。追加の面談や確認が必要な箇所を特定するために利用します。
提出物をスキャンして機械的な記述パターンを確認し、学生の下書きや普段のクラスでの執筆力と組み合わせて総合的に評価します。
Document input
The selected language controls detection rules. It does not translate your text.
判定のポイント
AI判定チェック
AIらしさの目安
下書きを貼り付けるかアップロードすると、判定結果と文ごとのシグナルを確認できます。
事前確認
01文字
0
02語
0
03言語
英語
04元の下書き
貼り付け
ガイド
提出物をスキャンして機械的な記述パターンを確認し、学生の下書きや普段のクラスでの執筆力と組み合わせて総合的に評価します。
ステップ 1
提出された課題をスキャンする
ステップ 2
過去の文体と比較する
ステップ 3
口頭での確認面談
ガイド
検出器を「面談のきっかけ」として使う
誤検出（偽陽性）の要因を理解する
プロセス評価を重視する
01
判定数値のみを理由に不正行為のペナルティを決定するべきではありません。追加の面談や確認が必要な箇所を特定するために利用します。
02
留学生やノンネイティブによる文章、専門的な技術報告書、文章校正ツールで過度に修正された下書きは、AIと判定されやすくなります。
03
構成案や調査メモ、または口頭での説明を求めます。自分で作成した学生であれば、その論旨や言葉の選択を説明できます。
What we check
教員向けの評価サポート機能は、課題の形式や長さ、学生の執筆履歴に応じて適切な判断が行えるように設計されています。
一律のパーセンテージに依存せず、レポート全体の構成とマークされた箇所を確認します。
学術的なスタイルは必然的に予測可能性が高くなるため、引用部分や専門用語の扱いを考慮します。
短いテキストは判定精度が下がります。結果を判断する際は、クラスでの授業態度や他の記述課題と比較します。
数値を採点前の再確認用のシグナルとして活用し、記述プロセスに関する質問を行います。
指導プロセスの流れ
目的はAIの使用を暴くことだけではありません。重要なのは、指導者が公平かつ納得感のある評価を下せることにあります。
学校推奨のLMSに搭載されている判定ツールの結果が曖昧な場合や、より詳細な文分析が必要な場合にTurnitPassを利用します。
文のリズム、使用語彙、論理の展開などを、授業内で書かれたものや過去の課題と比較します。
スコアをそのまま証拠にするのではなく、作成手順や論点について学生に質問するためのヒントとして分析結果を使用します。
Review path
複数のスキャン結果を比較する
単一のツールだけで数値が高い場合、判定信頼性は低くなります。複数の検出結果の傾向が一致しているかを確認します。
ハイライト箇所を詳細に読み解く
孤立した一文だけでなく、導入や結びの段落において機械的なパターンが集中しているかを見極めます。
プロセスの痕跡を確認する
ファイルの編集履歴、手書きのメモ、および口頭での説明は、いかなる統計ツールによる確率数値よりも優先されます。
誤検出への対応
統計アルゴリズムである以上、誤検出は避けられません。公平な評価には、数値・文章・面談の3つの要素の連携が欠かせません。
単一のツールだけで数値が高い場合、判定信頼性は低くなります。複数の検出結果の傾向が一致しているかを確認します。
孤立した一文だけでなく、導入や結びの段落において機械的なパターンが集中しているかを見極めます。
ファイルの編集履歴、手書きのメモ、および口頭での説明は、いかなる統計ツールによる確率数値よりも優先されます。
Compare the workflow around the score, not just the existence of a detector.
TurnitPass
文体・記述傾向分析による対話支援
Breakdown
文単位・パターン単位での詳細な説明
Next step
誤判定を考慮した対応プロセスの提示
Turnitin AI
機関LMS一体型の自動判定
Breakdown
視覚的な詳細情報の提示は限定的
Next step
機関ごとの統一ルールに準拠
GPTZero
クラス分類ベースの判定スコア出力
Breakdown
有料プランでのみ文章単位のハイライト
Next step
最終的な判断は指導者の裁量に依存
Classroom policy
Treat the scan as a review trigger. The useful workflow keeps the score, the flagged passage, the student process, and the final decision in the same record.
Policy
Define what AI use is allowed, disclosed, or prohibited before assignments begin.
Evidence
Pair detector estimates with drafts, notes, prior writing, and a private explanation.
Decision
Do not penalize from a score alone; document the full review context.
ワークフロー
Review record
01
Draft source
Full submission + class context
02
Detector signal
Clustered passages, not a verdict
03
Next action
Conversation or no action
避けてください。プロセスに関する証跡や教育的知見と併せて、数ある判断材料の一つとしてスコアを扱ってください。
いいえ。TurnitPassは安全なドキュメントスキャナです。名簿、学籍番号、学生氏名などの個人情報は保存しません。