01
検出器を意識した書き換え
単に類義語を置き換えるだけでなく、文章のリズム、遷移の密度、重複する表現を調整します。
TurnitPass-1
自然で読みやすい文章に整えるTurnitPassモデル。
TurnitPass-1 は、AI 支援で作成された下書きの意味・引用・意図をそのまま保ちながら、AIらしい文章の特徴を見直しやすい形に整えます。
Source
Revise
Review
AI-assisted input
Revised output
Signal review path
Rewrite first, scan second, preserve meaning throughout.
Release gates
Meaning lock
01Claims, names, dates, and citations remain stable.
Rhythm pass
02Sentence cadence is varied without making the prose noisy.
Signal review
03Predictability and repeated transitions are checked.
Copy-ready
04Output must read naturally before it reaches the workspace.
4-pass
quality review
Meaning
locked
Languages
3 tool modes
API
ready
5
評価ゲート
3
ツール言語
4パス
品質審査
01
機能
TurnitPass-1 is not a generic paraphraser. It rewrites language patterns that commonly make AI-assisted drafts feel predictable while keeping the writer's argument intact.
単に類義語を置き換えるだけでなく、文章のリズム、遷移の密度、重複する表現を調整します。
名前、日付、引用、主張、およびソースに依存する詳細を正確に保ち、書き換え後も実用的な文章を維持します。
英語、簡体字中国語、繁体字中国語の下書きは、その言語のまま処理されます。言語設定はトーンのルールを切り替えるものであり、翻訳モードではありません。
02
ベンチマーク
ベンチマークは、学術、マーケティング、一般的な執筆プロンプトにわたる AI 作成の下書きを使用し、TurnitPass-1 の出力を検出器スタイルのチェックでスコア化します。
書き換え後の予測可能性と重複の低下を確認
文章の均一性と一般的な移行語の削減
学術的な表現は具体的で、引用も維持されます
簡体字および繁体字中国語のリズムルールを適用
意味と根拠の保持を確認
| 評価対象 | 改善状況 | 備考 |
|---|---|---|
| GPTZeroスタイルのチェック | シグナル低下 | 書き換え後の予測可能性と重複の低下を確認 |
| Originalityスタイルのチェック | 見直しやすい | 文章の均一性と一般的な移行語の削減 |
| 学術レビューの文脈 | 要確認 | 学術的な表現は具体的で、引用も維持されます |
| 中国語の学術チェック | 言語別調整 | 簡体字および繁体字中国語のリズムルールを適用 |
| 品質確認 | 確認済み | 意味と根拠の保持を確認 |
5
評価ゲート
評価ゲート
5
シグナル、意味、リズム、引用、可読性
ツール言語
3
英語、簡体字中国語、繁体字中国語
品質審査
4パス
意味、証拠、リズム、可読性
03
評価手法
エッセイ、ブログ投稿、製品コピー、メール、中国の学術下書きから AI 作成の文章を使用します。
主張、引用、固有名詞、ドキュメントの構造を保持しながら、TurnitPass-1 で書き換えます。
予測可能性、重複、遷移の密度、文章のリズムについて検出器スタイルのチェックを実行します。
意味が変わったり、ソースの詳細が削除されたり、不自然な文章になった出力は却下します。
A build ships only when AI-writing signal review and meaning preservation both clear the internal quality checks.
04
モデルカード
モデルカード
例
書き換え前
教育においてテクノロジーは重要です。多くの利点があり、学生が現代社会でより効率よく学ぶ助けになるからです。
TurnitPass-1 書き換え後
テクノロジーは、学生が資料を探し、考えを整理し、フィードバックを得る助けになるとき、学習を支えます。ただし本当の価値は、教室にツールが増えることではなく、学生がそれを使って自分の理解を深められるかにあります。
AI判定シグナル
AIらしさの目安
低下
文の多様性
高
意味の保持
はい
05
変更履歴
各モデルの更新は、Web ワークスペースまたは API に適用される前に、同じ検出器スタイルおよび品質審査ループを実行します。
AIヒューマナイズ、同一言語処理、レビュー準備完了の検出シグナル削減のための最初の製品リリース。
インライン引用、番号付き参照、名前、日付、引用されたソース詳細の保持性能を向上。
学術スタイルの下書き向けに、独立した簡体字および繁体字中国語の書き換えリズムチェックを追加。
予測可能性、重複、遷移の密度、文の多様性について、内部スコアカードを標準化。
06
Availability
TurnitPass-1 は、ヒューマナイズ、検出フィードバック、およびレビュー準備完了の出力を必要とするライブワークスペースおよび API ルートを提供します。
いいえ。選択された言語は、その言語で文章をどのように処理するかをモデルに伝えます。デフォルトでは翻訳されません。
サードパーティのスコアを保証できるツールはありません。TurnitPass-1 が重視するのは修正の質——トーン、リズム、引用の正確さです。その結果としてAIらしいシグナルが下がることはありますが、それ自体を約束するものではありません。
はい。API は、テキストのヒューマナイズ、検出シグナル、および使用状況の追跡を必要とするプロダクトチームに同一のワークフローを提供します。