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TurnitPass
TurnitPass-1

TurnitPass-1自然で読みやすい文章に整えるTurnitPassモデル。

TurnitPass-1 は、AI 支援で作成された下書きの意味・引用・意図をそのまま保ちながら、AIらしい文章の特徴を見直しやすい形に整えます。

AI文章を整えるAPIドキュメントを読む
MODEL SPECIFICATIONTurnitPass-1v1.0
品質レビュー
毎回のリリース

意味・根拠・リズム・読みやすさ

ツール言語
3

英語、簡体字中国語、繁体字中国語

機能

執筆者が実際に確認するチェック項目を中心にトレーニング。

01

検出器を意識した書き換え

単に類義語を置き換えるだけでなく、文章のリズム、遷移の密度、重複する表現を調整します。

02

意味の保持

名前、日付、引用、主張、およびソースに依存する詳細を正確に保ち、書き換え後も実用的な文章を維持します。

03

同一言語での出力

英語、簡体字中国語、繁体字中国語の下書きは、その言語のまま処理されます。言語設定はトーンのルールを切り替えるものであり、翻訳モードではありません。

例

議論を失うことなく、テンプレート感を軽減。

書き換え前

教育においてテクノロジーは重要です。多くの利点があり、学生が現代社会でより効率よく学ぶ助けになるからです。

TurnitPass-1 書き換え後

テクノロジーは、学生が資料を探し、考えを整理し、フィードバックを得る助けになるとき、学習を支えます。ただし本当の価値は、教室にツールが増えることではなく、学生がそれを使って自分の理解を深められるかにあります。

AI判定シグナルAIらしさの目安低下文の多様性高意味の保持はい
ベンチマーク

一般的な確認フローでのAIシグナル改善状況。

ベンチマークは、学術、マーケティング、一般的な執筆プロンプトにわたる AI 作成の下書きを使用し、TurnitPass-1 の出力を検出器スタイルのチェックでスコア化します。

評価対象改善状況備考
GPTZeroスタイルのチェックシグナル低下書き換え後の予測可能性と重複の低下を確認
Originalityスタイルのチェック見直しやすい文章の均一性と一般的な移行語の削減
学術レビューの文脈要確認学術的な表現は具体的で、引用も維持されます
中国語の学術チェック言語別調整簡体字および繁体字中国語のリズムルールを適用
品質確認確認済み意味と根拠の保持を確認
評価手法

魔法のスコアではなく、再現可能な評価ループ。

01

下書きの収集

エッセイ、ブログ投稿、製品コピー、メール、中国の学術下書きから AI 作成の文章を使用します。

02

ヒューマナイズ

主張、引用、固有名詞、ドキュメントの構造を保持しながら、TurnitPass-1 で書き換えます。

03

シグナルの確認

予測可能性、重複、遷移の密度、文章のリズムについて検出器スタイルのチェックを実行します。

04

品質スコアリング

意味が変わったり、ソースの詳細が削除されたり、不自然な文章になった出力は却下します。

変更履歴

出荷前に必ず評価されます。

各モデルの更新は、Web ワークスペースまたは API に適用される前に、同じ検出器スタイルおよび品質審査ループを実行します。

v1.0現在

TurnitPass-1

AIヒューマナイズ、同一言語処理、レビュー準備完了の検出シグナル削減のための最初の製品リリース。

v0.9前回のサイクル

引用のロック

インライン引用、番号付き参照、名前、日付、引用されたソース詳細の保持性能を向上。

v0.8過去

中国語のリズムパス

学術スタイルの下書き向けに、独立した簡体字および繁体字中国語の書き換えリズムチェックを追加。

v0.7過去

検出マージンのレビュー

予測可能性、重複、遷移の密度、文の多様性について、内部スコアカードを標準化。

書き換えが行われる場所で利用可能。

TurnitPass-1 は、ヒューマナイズ、検出フィードバック、およびレビュー準備完了の出力を必要とするライブワークスペースおよび API ルートを提供します。

AI文章を整える

下書きを貼り付けまたはアップロードすると、書き換え後の文章を原文と並べて確認できます。

AI判定チェック

別の画面に移動せず、修正前後のAIらしさを確認できます。

API

文章調整とAI判定の流れを、自社サービスに組み込めます。

よくある質問

TurnitPass-1 は翻訳モデルですか?

いいえ。選択された言語は、その言語で文章をどのように処理するかをモデルに伝えます。デフォルトでは翻訳されません。

特定の検出結果を保証しますか?

TurnitPass-1 は、Turnitin の AI 検出を通過する改稿を生成することを目的に設計されています。納品した改稿にフラグが付いた場合は、パス保証によりフラグが外れるまで無料で再処理します。それでも外れない場合は、その改稿で消費した字数分を返還します。

開発者はこれを利用できますか?

はい。API は、テキストのヒューマナイズ、検出シグナル、および使用状況の追跡を必要とするプロダクトチームに同一のワークフローを提供します。